ВИКОРИСТАННЯ ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ПРИ МАШИННОМУ ПЕРЕКЛАДІ ТА ПОБУДОВІ ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ПОШУКУ
Ключові слова:
лексико-семантичний аналіз, машинний переклад, трансформаційно-семантична модель перекладу, семантичні зв’язки, алгоритм автоматичного перекладу, аналіз тексту, рольова структура речення
Анотація
Стаття присвячена питанню використання лексико-семантичного аналізу при побудові автоматичних систем перекладу, електронних пошукових систем та програм текстового аналізу. Надається приклад роботи програми з семантичного аналізу англомовних текстів, описується алгоритм автоматичного перекладу на основі трансформаційно-семантичної моделі перекладу, виокремлюються етапи лексико-семантичного аналізу та описується модель семантичного аналізу тексту, що базується на рольовій структурі речення.
Посилання
1. Апресян Ю. Д. Исследования по семантике и лексикографии / Ю. Д. Апресян. – М.: Языки славянских культур, 2009. – 568с.
2. Большакова Е. И., Клышинский Э. С., Ландэ Д. В. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб. пособие / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ. – М. : МИЭМ, 2011. – 272 с.
3. Комиссаров В. Н. Теория перевода (лингвистические аспекты) / В. Н. Комиссаров. – М: Высшая школа, 2002, 253 с.
4. Митина О. В., Евдокименко А. С. Методы анализа текста : методологические основания и программная реализация / О. В. Митина, А. С. Евдокименко // Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2010. – № 40 (216). – С. 29-38.
5. Мочалова А. В. Алгоритм семантического анализа текста, основанный на базовых семантических шаблонах с удалением / А. В. Мочалова // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2014. – № 5 (93). – С. 126-132.
6. Рейтинг Top Ten Reviews. – 2016. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.toptenreviews.com/business/software/best-translation-software/
7. Селіванова О. О. Світ свідомості в мові. Монографічне видання / О. О. Селіванова. – Черкаси : Ю. Чабаненко, 2012. – 488 с.
8. Сокирко А. В. Семантические словари в автоматической обработке текста : По материалам системы ДИАЛИНГ: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.17 / А. В. Сокирко. – Москва, 2001. – 120 с.
9. Стадульская Н. А. Компонентный анализ значения слова как способ выявления содержания концепта / Н. А. Стадульская // Вестник Челябинского государственного университета. – 2012. – № 32 (286). Филология. Искусствоведение. Вып. 71. – С. 112–117.
10. Чапайкина Н. Е. Семантический анализ текстов. Основные положення / Н. Е. Чапайкина // Молодой ученый. – 2012. – № 5. – С. 112-115.
11. Что такое семантика и зачем нужен семантический анализ текста? – [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://mastersloga.ru/chto-takoe-semantika/
12. Шелманов А. О. Исследование методов автоматического анализа текстов и разработка интегрированной системы семантико-синтаксического анализа. Дисс. кан.н. / А. О. Шелманов. – М., 2015. – 210 с.
13. Bilotti M. W., Ogilvie P., Callan J., Nyberg, E. Structured retrieval forquestion answering. In Proceedings of SIGIR / M. W. Bilotti, P. Ogilvie, J. Callan, E Nyberg. – NY, 2007. – 131 p.
14. Dipanjan Das. Semi-supervised and latent-variable models of natural language semantics : PhD thesis. – CarnegieMellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, 2012. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http: //www.dipanjandas.com/files/thesis.pdf
15. Foltz P. W. Latent Semantic Analysis for Text-Based Research. Behavior Research Methods, Instruments and Computers / Foltz P. – 28 (2), 2014. – Р. 197-202.
16. Harry D. Moving Past the Keyword : Understanding Semantic Analysis. Electronic Resource / D. Harry. – September 15, 2015. – Режим доступу до ресурсу: http://seocopywriting.com/beyond-keywords-understanding-semantic-analysis/?hvid=4JhfkN
17. Schneider N. Lexical Semantic Analysis in Natural Language Text. Language Technologies Institute / N. Schneider. School of Computer Science. – CarnegieMellon University, 2012. – 78 р.
18. Weston J., Ratle F., and Collobert R. Deep learning via semi-supervised embedding.In Proceedings of ICML / J. Weston, F. Ratle, R. Collobert. – CarnegieMellon University, 2008. – Р. 22.
19. Wu D. and Fung P. Semantic roles for SMT : a hybrid two-pass model. In Proceedings of NAACL / D. Wu, P. Fung. – University of Pennsylvania, 2009. – 185 р.
2. Большакова Е. И., Клышинский Э. С., Ландэ Д. В. Автоматическая обработка текстов на естественном языке и компьютерная лингвистика : учеб. пособие / Е. И. Большакова, Э. С. Клышинский, Д. В. Ландэ. – М. : МИЭМ, 2011. – 272 с.
3. Комиссаров В. Н. Теория перевода (лингвистические аспекты) / В. Н. Комиссаров. – М: Высшая школа, 2002, 253 с.
4. Митина О. В., Евдокименко А. С. Методы анализа текста : методологические основания и программная реализация / О. В. Митина, А. С. Евдокименко // Вестник Южно-Уральского государственного университета, 2010. – № 40 (216). – С. 29-38.
5. Мочалова А. В. Алгоритм семантического анализа текста, основанный на базовых семантических шаблонах с удалением / А. В. Мочалова // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики // Scientific and Technical Journal of Information Technologies, Mechanics and Optics, 2014. – № 5 (93). – С. 126-132.
6. Рейтинг Top Ten Reviews. – 2016. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.toptenreviews.com/business/software/best-translation-software/
7. Селіванова О. О. Світ свідомості в мові. Монографічне видання / О. О. Селіванова. – Черкаси : Ю. Чабаненко, 2012. – 488 с.
8. Сокирко А. В. Семантические словари в автоматической обработке текста : По материалам системы ДИАЛИНГ: диссертация ... кандидата технических наук: 05.13.17 / А. В. Сокирко. – Москва, 2001. – 120 с.
9. Стадульская Н. А. Компонентный анализ значения слова как способ выявления содержания концепта / Н. А. Стадульская // Вестник Челябинского государственного университета. – 2012. – № 32 (286). Филология. Искусствоведение. Вып. 71. – С. 112–117.
10. Чапайкина Н. Е. Семантический анализ текстов. Основные положення / Н. Е. Чапайкина // Молодой ученый. – 2012. – № 5. – С. 112-115.
11. Что такое семантика и зачем нужен семантический анализ текста? – [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://mastersloga.ru/chto-takoe-semantika/
12. Шелманов А. О. Исследование методов автоматического анализа текстов и разработка интегрированной системы семантико-синтаксического анализа. Дисс. кан.н. / А. О. Шелманов. – М., 2015. – 210 с.
13. Bilotti M. W., Ogilvie P., Callan J., Nyberg, E. Structured retrieval forquestion answering. In Proceedings of SIGIR / M. W. Bilotti, P. Ogilvie, J. Callan, E Nyberg. – NY, 2007. – 131 p.
14. Dipanjan Das. Semi-supervised and latent-variable models of natural language semantics : PhD thesis. – CarnegieMellon University, Pittsburgh, Pennsylvania, USA, 2012. – [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http: //www.dipanjandas.com/files/thesis.pdf
15. Foltz P. W. Latent Semantic Analysis for Text-Based Research. Behavior Research Methods, Instruments and Computers / Foltz P. – 28 (2), 2014. – Р. 197-202.
16. Harry D. Moving Past the Keyword : Understanding Semantic Analysis. Electronic Resource / D. Harry. – September 15, 2015. – Режим доступу до ресурсу: http://seocopywriting.com/beyond-keywords-understanding-semantic-analysis/?hvid=4JhfkN
17. Schneider N. Lexical Semantic Analysis in Natural Language Text. Language Technologies Institute / N. Schneider. School of Computer Science. – CarnegieMellon University, 2012. – 78 р.
18. Weston J., Ratle F., and Collobert R. Deep learning via semi-supervised embedding.In Proceedings of ICML / J. Weston, F. Ratle, R. Collobert. – CarnegieMellon University, 2008. – Р. 22.
19. Wu D. and Fung P. Semantic roles for SMT : a hybrid two-pass model. In Proceedings of NAACL / D. Wu, P. Fung. – University of Pennsylvania, 2009. – 185 р.
Опубліковано
2017-02-28
Як цитувати
ХАЦЕР, Г. О. (2017). ВИКОРИСТАННЯ ЛЕКСИКО-СЕМАНТИЧНОГО АНАЛІЗУ ПРИ МАШИННОМУ ПЕРЕКЛАДІ ТА ПОБУДОВІ ЕЛЕКТРОННИХ СИСТЕМ ПОШУКУ. Нова філологія, (69), 202-207. вилучено із http://novafilolohiia.zp.ua/index.php/new-philology/article/view/325
Розділ
Статті
ISSN 
.png)
